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AI활용법 15편 | 인공지능 시대의 공부법, 어떻게 바뀌어야 할까? AI가 글을 쓰고, 문제를 풀고, 정보를 요약해주는 시대입니다. 그렇다면 우리는 더 이상 공부하지 않아도 되는 걸까요? 오히려 그 반대입니다. 공부의 방식과 목적이 바뀌었을 뿐, ‘공부의 중요성’은 더욱 커졌습니다. 이제 필요한 건 더 똑똑하게, 더 전략적으로 배우는 방법입니다.왜 공부법이 바뀌어야 할까?정보는 넘쳐나지만, ‘판단력’이 더 중요해졌습니다.암기보다 ‘이해’와 ‘활용’이 경쟁력이 되는 시대입니다.AI 도구를 어떻게 쓰느냐에 따라 학습 효율이 달라집니다.결국, AI는 도구일 뿐이고, 그 도구를 잘 쓰기 위해선 여전히 인간의 사고력과 학습 능력이 핵심입니다.AI 시대의 핵심 공부 전략1. 검색보다 질문 능력을 기르자AI가 답은 줄 수 있어도, ‘무엇을 물어볼지’는 스스로 정해야 합니다. Chat.. 2026. 2. 11.
AI활용법 14편 | AI와 함께 성장하는 직업들, 사라지는 직업들 “앞으로 내 직업은 살아남을 수 있을까?” AI 기술이 빠르게 보편화되면서, 직업의 미래에 대한 불안도 커지고 있습니다. 어떤 직업은 AI에게 자리를 내어주고, 또 어떤 직업은 오히려 AI 덕분에 새롭게 주목받고 있습니다. 지금 우리가 해야 할 일은 ‘두려움’이 아니라 ‘이해’입니다.AI 시대에 사라질 가능성이 높은 직업들반복적이고 예측 가능한 업무는 AI와 자동화 시스템에 의해 빠르게 대체될 수 있습니다.콜센터 상담원 – 음성봇과 챗봇이 빠르게 대체 중데이터 입력·기록 업무 – 자동화 소프트웨어가 대체은행 창구 직원 – 모바일 뱅킹, 챗GPT 기반 상담 확산간단한 기사 작성·속보 편집 – AI 기사 작성 도구로 대체 가능회계 및 경리의 일부 업무 – 자동 분개·세무 처리 솔루션 등장이런 직업군은 ‘완전.. 2026. 2. 11.
AI활용법 13편 | 인공지능 기술을 배워야 할까? 비전공자를 위한 현실 가이드 프로그래밍을 전혀 몰라도 AI를 배워야 할까요? 코딩 경험이 없는데도 생성형 AI, 자동화, 머신러닝 같은 단어가 자꾸 들리니 불안해진다는 분들이 많습니다. 하지만 AI 시대에 살아남기 위해 꼭 ‘개발자 수준’의 지식이 필요한 건 아닙니다. 비전공자도 충분히 AI를 이해하고 활용할 수 있습니다.AI를 꼭 배워야 하는 이유는?AI는 특정 직무만의 기술이 아닙니다. 이제는 대부분의 산업에서 업무 도구로 활용되고 있으며, 단순한 트렌드를 넘어 ‘생산성의 표준’이 되고 있습니다.마케팅: AI로 카피 작성, 고객 분석, 콘텐츠 기획교육: AI 튜터, 학습 콘텐츠 생성디자인: AI 이미지 생성, 자동화된 레이아웃 제안기획/문서 작성: ChatGPT 기반 보고서, 기획안 작성즉, ‘AI를 사용하는 사람’과 ‘그렇지 .. 2026. 2. 10.
AI활용법 12편 | AI 시대의 인간의 역할, 우리는 어떤 가치를 가져야 할까? 인공지능은 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 글을 쓰고, 그림을 그리고, 고객 상담을 하며, 심지어 의료 진단까지 수행합니다. 그렇다면 우리는 어떤 역할을 해야 할까요? 인간의 자리는 점점 줄어드는 걸까요? 오히려 지금은, 인간만의 고유한 가치를 더 빛낼 수 있는 시대일지도 모릅니다.AI가 잘하는 것 vs 인간만이 할 수 있는 것AI는 대규모 데이터를 빠르게 분석하고, 패턴을 찾아내는 데 탁월합니다. 하지만 다음과 같은 영역에서는 아직 인간의 역량이 필요합니다.1. 공감과 감정AI는 감정을 ‘분석’할 수 있지만, 진심 어린 공감과 위로는 아직 불가능합니다. 교육, 상담, 간병, 리더십 등에서는 여전히 인간의 감정 지능이 핵심입니다.2. 윤리적 판단AI는 '무엇이 맞는지'를 통계적으로 예측할 수는 있어도,.. 2026. 2. 10.
AI활용법 11편 | 인공지능 스타트업, 지금 창업하기 좋은 시장일까? 챗봇, 생성형 AI, 자동화 솔루션, 헬스케어 AI까지. 최근 몇 년 사이 인공지능(AI) 기술을 기반으로 한 스타트업이 급격히 늘고 있습니다. 그만큼 투자자들의 관심도 높아졌고, 정부 지원도 확대되고 있죠. 그렇다면, 지금이 정말 AI 스타트업을 시작하기 좋은 시기일까요?AI 스타트업 시장이 주목받는 이유기술의 발전은 언제나 새로운 비즈니스 기회를 동반합니다. 특히 AI는 모든 산업의 패러다임을 바꾸는 범용 기술이기에 시장 가능성이 매우 큽니다.개발 비용의 급감: 오픈소스 AI 모델과 클라우드 서비스의 확산으로 초기 인프라 비용이 낮아졌습니다.맞춤형 수요 증가: 기업, 교육, 의료, 콘텐츠, 제조 등 거의 모든 분야에서 AI 도입이 가속화되고 있습니다.빠른 프로토타입 제작: 생성형 AI와 API 기반 .. 2026. 2. 10.
AI활용법 10편 | 인공지능 시대의 프라이버시, 우리는 어떻게 지켜야 할까? “내 데이터는 안전할까?” AI가 우리의 검색 기록, 음성 명령, 위치 정보, 건강 정보까지 학습하고 있다면, 과연 우리는 프라이버시를 어디까지 지킬 수 있을까요? 인공지능 시대가 도래한 지금, 개인정보 보호는 선택이 아닌 ‘필수’가 되었습니다.AI는 어떤 데이터를 수집할까?인공지능은 ‘학습’을 통해 똑똑해집니다. 이 학습을 위해서는 수많은 사용자 데이터가 필요합니다. AI가 수집하고 분석하는 정보는 다음과 같습니다.웹 검색 기록, 클릭 패턴SNS 활동, 위치 정보음성 명령, 대화 내용 (예: 스마트 스피커)건강 정보 및 웨어러블 기기 데이터이메일, 메신저, 온라인 결제 기록문제가 되는 이유는?1. 정보의 무단 수집과 활용AI 서비스 중에는 사용자 동의 없이 데이터를 수집하거나, 과도하게 많은 정보를 요.. 2026. 1. 21.