AI활용법 10편 | 인공지능 시대의 프라이버시, 우리는 어떻게 지켜야 할까?
“내 데이터는 안전할까?” AI가 우리의 검색 기록, 음성 명령, 위치 정보, 건강 정보까지 학습하고 있다면, 과연 우리는 프라이버시를 어디까지 지킬 수 있을까요? 인공지능 시대가 도래한 지금, 개인정보 보호는 선택이 아닌 ‘필수’가 되었습니다.AI는 어떤 데이터를 수집할까?인공지능은 ‘학습’을 통해 똑똑해집니다. 이 학습을 위해서는 수많은 사용자 데이터가 필요합니다. AI가 수집하고 분석하는 정보는 다음과 같습니다.웹 검색 기록, 클릭 패턴SNS 활동, 위치 정보음성 명령, 대화 내용 (예: 스마트 스피커)건강 정보 및 웨어러블 기기 데이터이메일, 메신저, 온라인 결제 기록문제가 되는 이유는?1. 정보의 무단 수집과 활용AI 서비스 중에는 사용자 동의 없이 데이터를 수집하거나, 과도하게 많은 정보를 요..
2026. 1. 21.
AI활용법 9편 | 생성형 AI, 콘텐츠 제작의 미래를 어떻게 바꾸고 있을까?
글쓰기, 이미지 디자인, 영상 편집, 음악 작곡까지. 이제는 ‘창작’마저 인공지능이 한다는 시대에 살고 있습니다. 바로 생성형 AI(Generative AI)의 등장 덕분입니다. 이 기술은 콘텐츠 제작 환경에 어떤 혁신을 가져오고 있을까요?생성형 AI란 무엇인가?생성형 AI는 사용자의 입력(프롬프트)을 기반으로 새로운 텍스트, 이미지, 영상, 음성, 코드 등을 생성하는 AI 기술입니다. 기존 데이터를 단순히 재활용하는 것이 아니라, 새로운 형태로 ‘창조’한다는 점에서 의미가 큽니다.대표적인 생성형 AI 예시ChatGPT – 에세이, 이메일, 블로그 글, 시나리오 등 텍스트 생성Midjourney, DALL·E – 이미지 생성Sora, Pika Labs – 텍스트 기반 영상 생성Soundraw, Suno ..
2026. 1. 21.
AI활용법 8편 | 인공지능과 헬스케어, 우리 건강은 AI에게 맡겨도 될까?
병원 예약부터 질병 진단, 건강 모니터링까지. 이제 인공지능(AI)은 우리의 건강 관리에도 깊이 관여하고 있습니다. 의료 현장에서 AI는 의료진의 보조자를 넘어서, 질병 예측과 치료 판단까지 맡는 수준으로 진화하고 있습니다. 과연 우리는 건강을 AI에게 맡겨도 괜찮을까요?AI가 헬스케어에 도입된 이유의료 분야는 방대한 양의 데이터(검사 결과, 진료 기록, 영상 이미지 등)를 다루는 산업입니다. AI는 이런 정형·비정형 데이터를 빠르게 분석하고, 정확한 예측 및 진단을 가능하게 만들어 의료 서비스의 질을 높이고 있습니다.AI 헬스케어의 주요 적용 사례1. 질병 조기 진단AI는 CT, MRI, X-ray 등의 의료 영상을 분석하여 암, 폐렴, 뇌졸중 등의 질환을 조기에 발견하는 데 사용됩니다. 특히 피부암 ..
2026. 1. 21.
AI활용법 7편 | 인공지능이 바꾸는 교육 현장, 선생님은 필요 없을까?
온라인 학습, AI 튜터, 자동 채점 시스템까지. 교육의 풍경이 빠르게 바뀌고 있습니다. 특히 인공지능(AI)은 학습의 효율성과 접근성을 높이면서도, 기존 교육 방식에 큰 변화를 요구하고 있습니다. 그렇다면, 정말로 미래에는 교사가 필요 없게 되는 걸까요?AI가 교육에 미치는 영향AI는 단순히 기술을 넘어 교육의 ‘방식’ 자체를 혁신하고 있습니다. 대표적인 변화는 다음과 같습니다.1. 개인 맞춤형 학습AI는 학습자의 성향, 수준, 속도 등을 분석해 맞춤형 학습 콘텐츠를 제공합니다. 예를 들어, 똑같은 수학 문제라도 어떤 학생에게는 기초 개념부터, 또 다른 학생에겐 심화 문제를 자동으로 추천해주는 식이죠.2. 반복 학습과 실시간 피드백AI는 사용자의 오답 패턴, 이해 부족 부분을 실시간으로 파악해 적절한 ..
2026. 1. 21.
