넷플릭스, 유튜브, 쿠팡, 인스타그램까지. 우리는 매일같이 '추천'이라는 이름 아래 수많은 콘텐츠와 상품을 접하고 있습니다. 그런데 이 추천, 정말 ‘내가 원해서’ 고른 걸까요? 사실 이 모든 건 인공지능(AI) 추천 알고리즘이 결정하고 있을지도 모릅니다.
AI 추천 알고리즘이란?
추천 알고리즘은 사용자의 행동 데이터를 분석하여, 가장 관심 있어 할 만한 콘텐츠나 제품을 예측해 보여주는 AI 기술입니다. 사용자의 검색 기록, 클릭, 시청 시간, 구매 내역 등을 바탕으로 개별 맞춤형 추천을 생성합니다.
어디에 사용되고 있을까?
1. 스트리밍 플랫폼 (예: 넷플릭스, 유튜브)
당신이 방금 본 영상 다음에 무엇이 나올지, 어떤 콘텐츠가 홈 화면에 노출될지는 AI가 판단합니다. 사용자의 시청 패턴, 장르 선호, 반복 시청 정보 등을 분석해 추천을 조정하죠.
2. 전자상거래 플랫폼 (예: 쿠팡, 아마존)
“이 상품을 본 고객이 함께 본 상품”이나 “당신을 위한 추천 상품”도 AI 알고리즘의 결과입니다. 특히 연관 검색어, 구매 전환율, 장바구니 행동 등이 중요한 요소로 작용합니다.
3. SNS 피드 (예: 인스타그램, 틱톡)
어떤 게시물이 내 피드 상단에 나오는지, 어떤 영상이 더 자주 노출되는지도 AI가 사용자의 ‘관심도’를 예측해 결정합니다. 이 과정에서 사용자 몰입도가 크게 증가합니다.
장점과 혜택
- 콘텐츠 과잉 시대에 정보 정리 - AI가 선별해주는 정보 덕분에 원하는 콘텐츠를 더 빨리 찾을 수 있습니다.
- 개인화된 사용자 경험 - 나의 취향과 관심사에 딱 맞는 콘텐츠 제공으로 만족도가 높아집니다.
- 플랫폼 이용 시간 증가 - 사용자와의 '호흡'을 맞추는 추천 시스템 덕분에 서비스 이용 시간이 늘어나는 효과도 있습니다.
하지만, 문제점도 존재한다
AI 추천 시스템의 정확도가 높아질수록, 우리는 ‘다양성’을 놓칠 수 있습니다. 흔히 말하는 필터 버블(Filter Bubble) 현상은, 알고리즘이 추천한 정보만 접하다 보니 시야가 좁아지고, 반대 의견이나 새로운 관점을 접할 기회를 잃게 됩니다.
또한, 추천 알고리즘은 광고나 마케팅 목적으로 악용될 수도 있습니다. 특정 제품이나 콘텐츠가 의도적으로 상단에 노출되어, 사용자 선택을 유도하거나 왜곡시킬 우려도 존재합니다.
맺으며: 선택을 돕는 AI, 그러나 최종 결정은 ‘나’
AI 추천 알고리즘은 우리의 디지털 삶을 더 풍요롭고 편리하게 만들어줍니다. 하지만 때로는 내가 왜 이 콘텐츠를 선택했는지, 그것이 진짜 내 ‘의지’였는지 돌아볼 필요도 있습니다. 기술은 도구일 뿐, 주체는 여전히 ‘사람’이어야 합니다.
